葡萄酒酒庄智能管理与追溯平台

标的名称

******智能管理与追溯平台

知识产权

数量

*

标的相关知识产权基本情况

软件著作权

软******智能管理与追溯软件V*.*

著作权人：塔里木大学

登记号：****SR*******

******为

转让

标的简介及用途

*、成果简介

本项目成功设计并实现了“******开发应用平台”微信小程序，该产品为*套面向葡萄酒生产领域的综合性数字化管理解决方案。系统采用模块化架构，集成了生产流程监控、质量与卫生管理、多维度数据采集与分析、微生物资源库及审批校验等核心功能模块。通过可视化界面实时呈现从原料入库到成品包装的全链路生产状态，并建立了标准化的数据录入与追溯机制，确保了生产信息的准确性******署中，系统于兵***葡萄酒及新疆焉耆仪尔乡都酒堡成功应用，稳定支撑了霞多丽、赤霞珠等多个品种的完整生产批次，实现了关键工艺参数的精准记录与质量闭环管理。该平台有效提升了生产流程的透明度与管理效率，显著降低了人工成本与纸质单据依赖，其稳健的技术架******的设计为葡萄酒产业的数字化******的技术支撑与实践范例。

*、成果亮点

*.全链路生产流程数字化管理：本项目构建了*个覆盖葡萄酒从原料入库到成品包装的全链路数字化管理平台。通过将地块管理、采摘、发酵、陈酿、灌装等*余个关键环节线上化、可视化，实现了生产进度的实时监控与透明化管理。这不仅显著提升了各环节的协同效率，也为新员工培训提供了标准化的流程指引，从根本上改变了传统依赖纸质记录和人工协调的生产管理模式。

*.数据驱动的质量闭环与精准追溯：系统建立了完善的数据采集、分析与追溯机制。通过实时录入原料、工艺参数及质检数据，并辅以严格的校验审批流程，确保了数据的准确性与可靠性。任何成品均可通过系统快速反向追溯******生产过程，精准定位问题根源，为质量分析、工艺优化提供了数据驾驶舱，有效降低了质量风险与试错成本。

*.多维数据的创新融合：本系统以“数据驱动”为核心理念，构建了由*大数据库构成的完整数据系统。具体而言，我们以***篇高质量文献构成的专题文献库与整合了代谢组及转录组数据的组学数据库为理论基石；在此之上，整合了*****株微生物的菌物资源库，并依据**个核心品种、**个代表性产地及*种主要酒型，构建了囊括********系统归类的风味数据库；另外通过收录了******及其***款具体酒品的数据库。这*大数据库环环相扣，形成了从基础研究、菌种管理、风味设计到产品对标的全链路******业的研发创新与风险管控提供了有效的科学工具与决策依据。

*.降本增效与无纸化成果：******的真实生产环境中得到成功应用，完整记录了多品种葡萄的完整生产数据。实践表明，系统通过自动化数据记录、线上审批和电子报表，大幅减少了人工录入与纸质单据的使用，实现了高效的无纸化办公。******理效率与准确性，降低了人力与物料成本，其稳定性和实用性已通过实际业务数据得到了有效验证。

*、技术效果与指标

******平台基于微信小程序开发，全面实现了手机端与PC端数据的稳定同步与实时交互，通过数据库索引优化与缓存机制有效解决了多用户并发操作时的数据同步与保存难题。系统成功管理了包含*****株微生物的菌库资源，其中****株已投入实际生产应用，并通过严格校验审批流程确保了潜在酒精度、总糖、总酸等**项关键检测数据的准确性，构建了完整的生产数据******署中，******实现从原料到成品的全流程数字化监控，技术层面共构建*个数据库、开发**个关联模块，实现**条数据输入，支持***项智能计算，完成**条智能数据关联与**个溯源链条构建。平台显著提升了数据共享效率、团队协作与生产决策能力，为葡萄酒产业数字化提供了完整的技术解决方案。

*、技术推广及应用前景效益

************署应用，验证了其技术方案的稳定性和实用性。通过实现手机端与PC端数据的实时同步，以及多用户并发操作的数据*致性管理，构建了完整的生产数据追溯体系。平台的应用显著降低了记录耗材与人工成本，实现了无纸化办公的绿色生产模式，同时通过严格的校验审批机制有效规避了数据偏差和生产质量风险。其高效的数据采集与分析能力，精准的工艺参数监控，以及安全的权限控制机制，体现了数智化技术对传统葡萄酒产业的深******业提供了成熟的数字化解决方案，通过数据驱动实现了生产流程的透明化、质量管理的精准化和决策过程的科学化，有力推动了葡萄酒产业向智能化、绿色化、安全化的高质量发展转型。

*、团队介绍

朱丽霞：博士，教授，博士生导师，兵团英才，天山英才。主要研究方向：基于多源数据融合的农产品产地快速判别技术，通过图像识别与机器学习实现果蔬的产地溯源与质量分级；构建以大数据驱动的葡萄酒风味调控模型，整合组学数据、微生物菌群动态与工艺参数，实现风味物质的精准预测与工艺优化；研发面向酿造过程的数字化智能化系统与人工智能算法结合，构建从果园管理到发酵控制的全程智能预测及管理体系。主持国家自然科学基金项目*项、兵团重点科技攻关项目*项、其他课题*项。获新疆自治区科技进步*等奖*项。获批发明专利*项。发表学术论文**余篇。

王辉：塔里木大学******讲师，主要研究方向：食品微生物学和食品风味化学与感官评价。主要开展：新疆特色农产品加工及其特色酒类开发。主持兵团指导性科技计划项目*项，主持与企业联合横向项目*项，参与国家自然科学基金项目、兵团财政科技计划项目、“天山英才”优秀工程师支持计划等*项，发表学术论文*篇。

******业分类

人工智能

交易底价

人民币

（*元）

入门费***元，销售提成*%

所属地域

新疆维吾尔自治区阿拉尔市

其他披露内容

共有情况

无

交易服务费支付方式

本项目交易双方服务费由受让方承担

其他：无

转让方

名称

塔里木大学

基本情况

注册地

（住所）

新疆维吾尔自治区阿拉尔市塔里木大学

法定代表人

闫祥林

注册资本

（*元）

****

经营范围

教学科研

经济类型

******校

交易条件

信息发布公告期

（披露时间不少于**个工作日）

**个工作日，信息发布期满后，如未征集到意向受让方：不变更信息披露内容，按照**个工作日为*个周期延长，直至征集到意向受让方。项目发布累计周期为

  * 个月。

信息发布期满后，如征集到两家及以上符合条件的意向受让方，则采取

综合评议方式确定受让方。

价款支付方式

分期付款（入门费+销售提成为分期付款）

支付要求

具体付款时间及条件以技术交易合同约定为准。

与交易相关的

其他条件

*、本项目信息披露时间为 **  个工作日，意向受让方在信息披露公告期间向中技所提出交易申请文件并在信息披露页面完成线上报名工作，意向受让方需在信息披露公告截止日**时前完成交易申请文件提交及线上报名工作，逾期未完成的，视为放弃交易资格，意向受让方经转让方确认具备交易资格后成为合格意向受让方，转让方有权根据征集情况通过协议成交或综合评议

择优选定受让方。

*、本项目公告期即可进入尽职调查期，意向受让方通过资格确认并且交纳交易保证金后，即视为已详细阅读并完全认可本交易项目所涉及技术清单及证书、权属证明文件及所披露内容，已充分了解并自愿完全接受本项目转让公告内容及交易标的的现状及瑕疵，并依据该等内容以其独******接受信息披露公告之******交易程序。

受让资格条件

无

保证金

设定

  *、交纳金额： *  *元。

*、交纳截止时间：信息披露公告截止日**时前。

*、交纳方式：支付至中技所结算账户：

  户名：北京登录解锁

  账号：*******************

******************

*、保证事项：意向受让方须书面承诺：

（*）同意在被确定为受让方后**个工作日内与转让方签订技术交易合同，与转让方签署技术交易合同生效后*个工作日内按合同约定支付交易价款并将交易服务费支付至中技所服务费账户。

（*）意向******材料真实有效、不存在虚假信息，且已获得本******授权、******其每*项承诺下的所有义务。

（*）意向受让方若发生以不了解标的的现状及瑕疵为由，发生逾期或拒绝签署技术交易合同、拒付交易价款、放弃受让或退还交易标的等情形的******为。转让方有权扣******交易保证金或交易保证金等额转让价款，并可单方解除技术交易合******公开转让。

（*）根据《中国技术交易所技术交易中止和终结操作指引》第**条第（*）款，意向受让方未在承诺期限内签订技术交易合同以及其他无故不推进技术交易进程，经中技所催办仍不作为的，转让方或中技所有权终结项目。

******置方法：

未成交的意向受让方的交易保证金，将在受让方确定后**个工作日内无息返还。受让方的保证金，根据与转让方的约定及交易所的规则可转为交易价款或申请退还保证金。

若非转让方原因，意向受让方出现以下任何*种情况时，转让方有权扣除保证金，先用于抵扣中技所应收取的各项服务费，其余作为对转让方的损失补偿：

（*）意向受让方通过资格确认后单方撤回受让申请的；

（*）产生两家及以上符合条件的意向受让方时未参加后续综合评议程序的；

（*）被确定为受让方后，未与转让方签署技术交易合同，或未支付交易价款及交易服务费的；

（*）意向受让方存在其他违反交易规则、挂牌条件等要求的情形。